（无国外服务器/免服务器）搭建hubproxy 自建Docker 和 GitHub 加速代理服务器

介绍一款轻量高效的多功能代理 hubproxy，支持 Docker 镜像加速、GitHub 文件与 Release 下载加速、离线镜像包、在线镜像搜索，以及 Hugging Face 模型下载加速。基于 Go 语言的单一二进制实现，提供统一配置、限流、白/黑名单审计等安全机制，支持 Docker Compose 或 docker run 启动，并包含域名及反向代理配置示例。还给出无国外服务器方案及演示地址。

一个轻量级、高性能的多功能代理服务，提供 Docker 镜像加速、GitHub 文件加速、下载离线镜像、在线搜索 Docker 镜像等功能。

⚠️ 重要：选择一台国外服务器，并且未被墙。对于域名，无需进行国内备案。你也可以通过一些平台申请免费域名。

特性

? Docker 镜像加速 - 单域名实现 Docker Hub、GHCR、Quay 等多个镜像仓库加速，流式传输优化拉取速度。
? 离线镜像包 - 支持下载离线镜像包，流式传输加防抖设计。
? GitHub 文件加速 - 加速 GitHub Release、Raw 文件下载，支持api.github.com，脚本嵌套加速等等
? AI 模型库支持 - 支持 Hugging Face 模型下载加速
?️ 智能限流 - IP 限流保护，防止滥用
? 仓库审计 - 强大的自定义黑名单，白名单，同时审计镜像仓库，和GitHub仓库
? 镜像搜索 - 在线搜索 Docker 镜像
⚡ 轻量高效 - 基于 Go 语言，单二进制文件运行，资源占用低，优雅的内存清理机制。
? 统一配置 - 统一配置管理

Github地址 & 演示

https://github.com/sky22333/hubproxy

https://demo.52013120.xyz/

部署

启动

Docker Compose（推荐）

新建文件 compose.yml

yaml

services:
hubproxy:
container_name: hubproxy
ports:
- 5000:5000
restart: always
image: ghcr.io/sky22333/hubproxy

docker compose up -d 命令启动即可

Docker 命令

shellscript

docker run -d \
--name hubproxy \
-p 5000:5000 \
--restart always \
ghcr.io/sky22333/hubproxy

官方一键脚本

shellscript

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sky22333/hubproxy/main/install-service.sh | sudo bash

域名配置

nginx配置参考

nginx

location ^~ / {
proxy_pass http://127.0.0.1:5000;

# 设置代理头部，传递真实 IP
proxy_set_header X-Forwarded-For $http_cf_connecting_ip;
proxy_set_header X-Real-IP $http_cf_connecting_ip;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto https;

proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection $http_connection;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header X-Forwarded-Port $server_port;
proxy_http_version 1.1;
add_header X-Cache $upstream_cache_status;
add_header Cache-Control no-cache;
proxy_ssl_server_name off;
proxy_ssl_name $proxy_host;
}

程序配置

容器内的配置文件位于 /root/config.toml

脚本部署配置文件位于 /opt/hubproxy/config.toml

不配置也可以，程序内置有默认值

toml

[server]
host = "0.0.0.0"
# 监听端口
port = 5000
# Github文件大小限制（字节），默认2GB
fileSize = 2147483648

[rateLimit]
# 每个IP每小时允许的请求数(注意Docker镜像会有多个层，会消耗多个次数)
requestLimit = 500
# 限流周期（小时）
periodHours = 1.0

[security]
# IP白名单，支持单个IP或IP段
# 白名单中的IP不受限流限制
whiteList = [
"127.0.0.1",
"192.168.1.0/24"
]

# IP黑名单，支持单个IP或IP段
# 黑名单中的IP将被直接拒绝访问
blackList = [
"192.168.100.1",
"192.168.100.0/24"
]

[proxy]
# 代理服务白名单（支持GitHub仓库和Docker镜像，支持通配符）
# 只允许访问白名单中的仓库/镜像，为空时不限制
whiteList = []

# 代理服务黑名单（支持GitHub仓库和Docker镜像，支持通配符）
# 禁止访问黑名单中的仓库/镜像
blackList = [
"baduser/malicious-repo",
"*/malicious-repo",
"baduser/*"
]

# 代理配置，支持有用户名/密码认证和无认证模式
# 无认证: socks5://127.0.0.1:1080
# 有认证: socks5://username:password@127.0.0.1:1080
# HTTP 代理示例
# http://username:password@127.0.0.1:7890
# SOCKS5 代理示例
# socks5://username:password@127.0.0.1:1080
# SOCKS5H 代理示例
# socks5h://username:password@127.0.0.1:1080
# 留空不使用代理
proxy = ""

[download]
# 批量下载离线镜像数量限制
maxImages = 10

# Registry映射配置，支持多种镜像仓库上游
[registries]

# GitHub Container Registry
[registries."ghcr.io"]
upstream = "ghcr.io"
authHost = "ghcr.io/token"
authType = "github"
enabled = true

# Google Container Registry
[registries."gcr.io"]
upstream = "gcr.io"
authHost = "gcr.io/v2/token"
authType = "google"
enabled = true

# Quay.io Container Registry
[registries."quay.io"]
upstream = "quay.io"
authHost = "quay.io/v2/auth"
authType = "quay"
enabled = true

# Kubernetes Container Registry
[registries."registry.k8s.io"]
upstream = "registry.k8s.io"
authHost = "registry.k8s.io"
authType = "anonymous"
enabled = true

[tokenCache]
# 是否启用缓存(同时控制Token和Manifest缓存)显著提升性能
enabled = true
# 默认缓存时间(分钟)
defaultTTL = "20m"

以dokcer部署方式为例

shellscript

docker exec -it hubproxy sh  #进入容器内部

执行ls 命令后可以看到配置文件config.toml文件

然后使用vi 或vim 命令就行修改保存即可~

使用方式

搭建成功会有使用ui界面可参考使用

方式一、配置前缀方式

方式二、配置加速地址

创建或修改 /etc/docker/daemon.json

shellscript

sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'

{

"registry-mirrors": [

"demo.52013120.xyz"

]

}

EOF

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker