Docker搭建一款开源的工作流任务调度系统

易于部署：提供Standalone、Cluster、Docker和Kubernetes等多种部署方式，方便用户根据实际需求选择合适的部署环境。

易于使用：用户可以通过Web UI、Python SDK和Open API等多种方式创建和管理工作流，同时支持拖拽操作构建ETL过程，使得非技术人员如系统管理员和分析师也能轻松使用。

高可靠高可用：采用多主多从的去中心化架构，原生支持横向扩展，确保系统的高可靠性和高可用性。

高性能：性能优于其他编排平台，每天可支持千万级任务，满足大规模数据处理的需求。

Cloud Native：支持编排多云/数据中心工作流，同时支持自定义任务类型，增加了系统的灵活性和可扩展性。

版本控制：对工作流和工作流实例（包括任务）进行版本控制，方便用户进行任务管理和追踪。

多种状态控制：支持工作流和任务的多种状态控制，如暂停、停止、恢复等，提高了任务管理的灵活性。

多租户支持：支持多租户环境，方便不同用户或团队在同一系统上进行任务调度和管理。

补数支持：提供补数功能，支持并行或串行回填数据，方便用户对历史数据进行处理和更新。

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DolphinScheduler广泛应用于金融、电信、保险等领域，支持在Hadoop、Spark、Flink等主流大数据平台上运行的任务。

例如，在金融行业，DolphinScheduler可以高效地处理和分析大量的数据，为金融行业的数据工作流程提供高安全性和可靠性。

在电信行业，DolphinScheduler可以支持每天处理大量的数据，满足电信行业的需求。

在保险行业，DolphinScheduler可以提供一个高效的工作流管理系统，更快速、准确地处理数据，生成用于更好决策的洞察力。

如需了解更多信息，可以访问其官方网站或查阅相关的技术文档。

GitHub地址

https://github.com/apache/dolphinscheduler

官方网站

https://dolphinscheduler.apache.org/

官方文档

https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/docs/3.2.2

DolphinScheduler提供Standalone、Cluster、Docker、Kubernetes四种部署方式。以Docker为例。

安装Docker

sudo apt updatesudo apt install -y docker.io docker-compose

拉取镜像

sudo docker pull apache/dolphinscheduler-standalone-server

启动服务

sudo docker run --name dolphinscheduler-standalone-server \ -p 12345:12345 -p 25333:25333 -d \ apache/dolphinscheduler-standalone-server

服务启动后，在浏览器访问IP::12345/dolphinscheduler/ui，默认账号密码为admin/dolphinscheduler123

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