Ubuntu Server 20.04安装NVIDIA驱动

Ubuntu安装NVIDIA驱动

安装NVIDIA驱动

apt命令安装
安装包安装
同时安装驱动和CUDA
自动安装（推荐）
准备操作
禁用nouveau显卡驱动
安装NVIDIA显卡驱动
验证

安装NVIDIA驱动

准备操作

确定系统识别到了显卡

root@master:~# lspci | grep -i nvidia 03:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation TU104GL [Tesla T4] (rev a1)

列出已安装的NVIDIA软件包

dpkg -l | grep -i nvidia

安装方法不同，卸载方法也不同，建议都试试以下命令，确保卸载干净

sudo nvidia-uninstall   sudo apt remove --purge '^nvidia-.*'

安装必要依赖

sudo apt install gcc make

如果使用了显示管理器服务，则停止

sudo service lightdm stop

禁用nouveau显卡驱动

nouveau是第三方开发的开源显卡驱动，安装NVIDIA官方的显卡驱动之前，需要先禁用它。

编辑vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf文件，末尾添加如下代码

blacklist nouveau options nouveau modeset=0

执行更新

sudo update-initramfs -u

重启

reboot

重启后通过以下命令验证，没有任何输出结果则代表禁用成功

lsmod | grep nouveau

安装NVIDIA显卡驱动

apt命令安装

执行如下命令，查看适合的驱动

root@master:~# ubuntu-drivers devices ERROR:root:aplay command not found == /sys/devices/pci0000:00/0000:00:0f.0 == modalias : pci:v000015ADd00000405sv000015ADsd00000405bc03sc00i00 vendor   : VMware model    : SVGA II Adapter manual_install: True driver   : open-vm-tools-desktop - distro free == /sys/devices/pci0000:03/0000:03:00.0 == modalias : pci:v000010DEd00001EB8sv000010DEsd000012A2bc03sc02i00 vendor   : NVIDIA Corporation model    : TU104GL [Tesla T4] driver   : nvidia-driver-418-server - distro non-free driver   : nvidia-driver-535-server - distro non-free driver   : nvidia-driver-535 - distro non-free recommended driver   : nvidia-driver-450-server - distro non-free driver   : nvidia-driver-525 - distro non-free driver   : nvidia-driver-470-server - distro non-free driver   : nvidia-driver-470 - distro non-free driver   : nvidia-driver-525-server - distro non-free driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin

软件源会推荐可以用于本机的驱动版本，建议选择系统recommend（推荐即最适合）的版本

执行如下命令即可安装驱动

root@master:~# apt-get install nvidia-driver-535 Reading package lists... Done Building dependency tree... Done Reading state information... Done The following additional packages will be installed:

安装包安装

进入NVIDIA官网，选择电脑类型和显卡型号，然后Search得到适配的版本
在这里插入图片描述
给驱动文件赋予执行权限

sudo chmod  777 NVIDIA-Linux-x86_64-440.95.01.run

执行驱动文件

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-440.95.01.run

如果使用了GUI，则安装驱动时添加如下几个参数

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-440.95.01.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

禁用opengl后安装才不会出现循环登录的问题，后缀的参数说明如下：

-no-x-check：安装驱动时关闭X服务 -no-nouveau-check：安装驱动时禁用nouveau -no-opengl-files：只安装驱动文件，不安装OpenGL文件

同时安装驱动和CUDA

访问地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，根据系统版本选择安装方式

在这里插入图片描述
根据安装类型不同，根据对应提示安装驱动即可。

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.3.2/local_installers/cuda_12.3.2_545.23.08_linux.run sudo sh cuda_12.3.2_545.23.08_linux.run

自动安装（推荐）

在Ubuntu中，执行如下命令，即可进行自动安装相关驱动，该命令快捷方便，推荐使用。

ubuntu-drivers autoinstall

编辑vim /etc/modprobe.d/nvidia.conf文件,末尾添加以下内容，解决重启后，执行nvidia-smi命令无效的一个兼容性问题

options nvidia NVreg_OpenRmEnableUnsupportedGpus=1

验证

安装成功后，执行以下命令验证驱动

root@master:~# nvidia-smi Tue Jan  9 09:04:07 2024        +---------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 535.146.02             Driver Version: 535.146.02   CUDA Version: 12.2     | |-----------------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. | |                                         |                      |               MIG M. | |=========================================+======================+======================| |   0  Tesla T4                       Off | 00000000:03:00.0 Off |                    0 | | N/A   64C    P8              11W /  70W |      2MiB / 15360MiB |      0%      Default | |                                         |                      |                  N/A | +-----------------------------------------+----------------------+----------------------+                                                                                           +---------------------------------------------------------------------------------------+

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