sql server .mdf和.ndf的区别！

1、文件和文件组的含义与关系

   每个数据库有一个主数据文件.和若干个从文件。文件是数据库的物理体现。 文件组可以包括分布在多个逻辑分区的文件，实现负载平衡。文件组允许对文件进行分组，以便于管理和数据的分配／放置。例如，可以分别在三个硬盘驱动器上创建三个文件（Data1.ndf、Data2.ndf  和  Data3.ndf），并将这三个文件指派到文件组  fgroup1  中。然后，可以明确地在文件组  fgroup1  上创建一个表。对表中数据的查询将分散到三个磁盘上，因而性能得以提高。在  RAID（磁盘冗余阵列)条带集上创建单个文件也可以获得相同的性能改善。然而，文件和文件组使您得以在新磁盘上轻易地添加新文件。另外，如果数据库超过单个  Microsoft   Windows 文件的最大大小，则可以使用次要数据文件允许数据库继续增长。

2、文件、文件组在实践应用中常见的问题

通常情况下我们构造的数据库都只有两个文件,mdf文件和ldf文件.但是这样有两个缺点：

(一)容易导致文件过大

  我们知道,mdf文件是数据库文件,这样的话也就意味着随着数据库的增大mdf就会相应的增大,显然在现在的应用中数据膨胀是太常见的事情了,当你的应用变大后,mdf文件也会变大,然而windows对文件的大小是有要求的,这样的话很容易导致mdf文件达到windows所允许的文件大小的界限(于是数据库就崩溃了)。

(二)没有利用到磁盘阵列

  大型的服务器好多都有磁盘阵列,你可以把磁盘阵列简单的假象成n个一块转动的磁盘,磁盘阵列的设计是希望通过多个磁盘的串联来得到更大的读写效率.但是如果你的数据库只有一个mdf文件(ldf文件暂时不考虑),那么你总是只能够利用这个磁盘阵列里面的一个磁盘而已.那样的话昂贵的磁盘阵列的效率就由并联变成串联了.试想如果我们能够让mdf分散成多个文件,比如说磁盘阵列上的每个磁盘中都分配一个文件,然后把mdf中的数据分散到各个文件中,我在读取的时候就是串联的读取了,这样就充分的利用了磁盘阵的存取效能.

这两个问题平常我们没有遇到过(条件不具备),但是做大型的服务开发的时候这几乎是致命的.

3、查询文件组和文件语句

这在2005下，运行

SELECT df.[name],
      df.physical_name,
      df.[size],
      df.growth,
      f.[name][filegroup],
      f.is_default
FROM sys.database_files df JOIN sys.filegroups f
ON df.data_space_id = f.data_space_id