×

Windows 下面免费的TCP proxy

hqy hqy 发表于2021-06-25 09:22:01 浏览1963 评论0

抢沙发发表评论





问题:我需要一个TCP proxy,把发往8080端口的TCP请求,转到89端口上。这样,我一个TCP端口上的服务,可以用两个端口对外提供服务。




解决办法:下载rinetd for Windows版本,创建C:\etc\rinetd.conf配置文件,里面写上


192.168.100.110 8080  192.168.100.110 89




命令行下面启动rinetd




免费开源软件下载:


http://www.boutell.com/rinetd/


    



前言

iptables 的功能当然强大,但理解与设置却有点抽象,便通过google认识了rinetd。

简介

Rinetd是为在一个Unix和Linux操作系统中为重定向传输控制协议(TCP)连接的一个工具。Rinetd是单一过程的服务器,它处理任何数量的连接到在配置文件etc/rinetd中指定的地址/端口对。尽管rinetd使用非闭锁I/O运行作为一个单一过程,它可能重定向很多连接而不对这台机器增加额外的负担。

Rinetd官网  https://boutell.com/rinetd/

安装

cat >> rinetd-installer.sh <<'EOF'#!/bin/bashwget http://www.boutell.com/rinetd/http/rinetd.tar.gz
tar zxvf rinetd.tar.gzcd rinetd
mkdir -p /usr/man/man8# make编译提示:make cc Command not found 解决办法 -> yum安装gccyum install gcc
make &amp;& make install
EOF
chmod +x rinetd-installer.sh
./rinetd-installer.sh

配置

配置端口转发的配置文件在/etc/rinetd.conf

配置文件格式

[Source Address] [Source Port] [Destination Address] [Destination Port]源地址 源端口 目的地址 目的端口

在每一单独的行中指定每个要转发的端口。源地址和目的地址都可以是主机名或IP地址,IP 地址0.0.0.0将rinetd绑定到任何可用的本地IP地址上。例如:0.0.0.0 8080 wuweixiang.cn 80

rm -f /etc/rinetd.conf
cat >> /etc/rinetd.conf <<EOF
# 设置允许访问的ip地址信息
# allow 192.168.2.*

# 设置拒绝访问的ip地址信息
# deny 192.168.1.*

# 设置日志文件路径
logfile /var/log/rinetd.log

# 例子: 将本机 8080 端口重定向至 188.131.152.100 的 8080 端口
# 0.0.0.0 8090 188.131.152.100 8080
EOF

创建启动脚本

cat >> /etc/init.d/rinetd <<'EOF'#!/bin/bashEXEC=/usr/sbin/rinetd
CONF=/etc/rinetd.conf
PID_FILE=/var/run/rinetd.pid
NAME=Rinetd
DESC="Rinetd Server"case "$1" in
    start)        if [ -x "$PID_FILE" ]; then
            echo "$NAME is running ..."
            exit 0        fi

        $EXEC -c $CONF

        echo -e "\e[1;32m$NAME is running\e[0m"
    ;;
    stop)        if [ -f "$PID_FILE" ]; then
            kill `cat $PID_FILE`            while [ -x "$PID_FILE" ]            do
                echo "Waiting for $NAME to shutdown..."  
                sleep 1            done

            rm -f $PID_FILE
        fi

        echo -e "\e[1;31m$NAME stopped.\e[0m"
    ;;
    restart)        $0 stop        $0 start
    ;;
    status)        if [ -f $PID_FILE ]; then
            echo "$NAME is running ..."
        else
            echo "$NAME stopped."
        fi
    ;;
    *)        echo $"Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
        exit 2
    ;;esacexit 0
EOF

启动服务

/etc/init.d/rinetd start

开机启动

在/etc/rc.local 文件中,添加/usr/sbin/rinetd 或者 /usr/sbin/rinetd -c /etc/rinetd.conf 启动命令即可。

需要注意

rinetd.conf中绑定的本机端口必须没有被其它程序占用





       


起因:

购买了阿里云的redis节点,但是默认阿里云不提供公网IP,所以我在一台阿里云的机器启动了rinetd,做端口的转发服务,开始一切正常,一段时间以后,随着并发力度加大。我们发现redis连不上了,提示Connection reset by peer


排查

1. 排查Redis

为什么会这样,首先我怀疑,是否redis有问题

首先我查看了redis的负载情况,使用INFO 命令


# Clients

connected_clients:192

client_longest_output_list:0

client_biggest_input_buf:0

blocked_clients:16


# Stats

total_connections_received:1131

total_commands_processed:7225865

instantaneous_ops_per_sec:30

total_net_input_bytes:216949807

total_net_output_bytes:87315792


显然redis的负载并不高

instantaneous_ops_per_sec 要超过2w, 负载才算高

connected_clients还不到200, 默认的设置允许最大连接数是1w


2. 排查阿里云主机

首先这台的机器的连接数并不高


[root@xxx-xx-77 ~]# ss -s

Total: 733 (kernel 751)

TCP:   644 (estab 598, closed 1, orphaned 0, synrecv 0, timewait 1/0), ports 234


Transport Total     IP        IPv6

*     751       -         -

RAW   0         0         0

UDP   1         1         0

TCP   643       636       7

INET      644       637       7

FRAG      0         0         0


但是观察机器的CPU使用率


top - 13:34:57 up 72 days, 21:21,  2 users,  load average: 1.03, 1.32, 1.08

Tasks: 264 total,   2 running, 262 sleeping,   0 stopped,   0 zombie

Cpu(s):  3.6%us,  9.9%sy,  0.0%ni, 85.8%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.8%si,  0.0%st

Mem:  15641200k total, 15093856k used,   547344k free,   246612k buffers

Swap:  4194300k total,        0k used,  4194300k free,  3384744k cached


  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND

19532 root      20   0  9284 1828  612 R 100.0  0.0  16:18.16 rinetd

 6456 root      20   0 96076  10m 1292 S 11.6  0.1  35:13.00 redis-server

13636 rabbitmq  20   0 6029m 255m 3940 S  0.7  1.7   1912:26 beam.smp

16505 root      20   0  935m  79m 9.9m S  0.3  0.5 184:33.40 docker

20069 root      20   0 17208 1380  952 S  0.3  0.0   0:15.24 top

20312 root      20   0 17208 1384  952 R  0.3  0.0   0:00.01 top

    1 root      20   0 21408 1636 1312 S  0.0  0.0   0:54.05 init



很明显是rinetd 所占CPU过高,这是一个异常点


[root@bbd-iner-2-77 ~]# ps -mp 19532 -o THREAD,tid

USER     %CPU PRI SCNT WCHAN  USER SYSTEM   TID

root     36.6   -    - -         -      -     -

root     36.6  19    - -         -      - 19532



使用strace 追一下系统调用


strace -p 19532

sendto(1024, "*3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\r\n11111\r\n$2\r\n15\r\n", 32, 0, NULL, 0) = 32

select(1025, [4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 

... ...

993 997 999 1003 1007 1009 1013 1017])

recvfrom(408, "+OK\r\n", 1024, 0, NULL, NULL) = 5

recvfrom(409, "*3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\r\n11111\r\n$2\r\n15\r\n", 1024, 0, NULL, NULL) = 32

recvfrom(411, "*3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\r\n11111\r\n$2\r\n15\r\n", 1024, 0, NULL, NULL) = 32

sendto(413, "$2\r\n15\r\n", 8, 0, NULL, 0) = 8

recvfrom(415, "*2\r\n$3\r\nGET\r\n$5\r\n11111\r\n", 1024, 0, NULL, NULL) = 24

recvfrom(423, "*2\r\n$3\r\nGET\r\n$5\r\n11111\r\n", 1024, 0, NULL, NULL) = 24

recvfrom(425, "*2\r\n$3\r\nGET\r\n$5\r\n11111\r\n", 1024, 0, NULL, NULL) = 24

recvfrom(440, "+OK\r\n", 1024, 0, NULL, NULL) = 5


rinetd 没有使用epoll,而是用了select

众所周知, select是基于类似的轮训的机制,反复去查询fd的情况,并且会在内核空间和用户空间拷贝fd集合

在IO比较高的情况下,select相比epoll有更高的CPU消耗,并且select默认最大支持1024个fd

所以rinetd才把CPU打的比较高,导致转发服务异常


解决

直接使用nginx的tcp proxy模块,问题解决,并且CPU使用率也不高


参考资料:

select、poll、epoll之间的区别总结[整理]

https://www.cnblogs.com/Anker/p/3265058.html

NGINX Load Balancing – TCP and UDP Load Balancer

https://www.nginx.com/resources/admin-guide/tcp-load-balancing/


打赏

本文链接:https://www.kinber.cn/post/1765.html 转载需授权!

分享到:


推荐本站淘宝优惠价购买喜欢的宝贝:

image.png

 您阅读本篇文章共花了: 

群贤毕至

访客